中國醫藥大學附設醫院今年甫成為衛生福利部新南向「國際醫療國家隊」，大力推動台灣、馬來西亞的醫衛合作與產業發展，成果斐然。繼今年7月在台灣成功舉辦產業座談會之後，中國附醫張坤正副院長率團前往吉隆坡，於7日盛大舉辦「2022台馬細胞治療高峰會」、「2022台馬智慧醫院研討會」，為首次在馬國舉辦的細胞治療與智慧醫院專業主題之大型活動，並進一步建立產業搭橋機制，帶領台灣12家優異醫衛廠商參與研討會並設置展覽專區，吸引馬國產官學研醫領域專業人士熱烈參與。

73歲吳伯伯，兩年前急性心肌梗塞，送中國附醫，放置心臟支架，並住進加護病房嚴密觀察，醫療團隊建議同步進行幹細胞治療，修補受損嚴重的心臟，並採用冠狀動脈與周邊靜脈雙徑注射異體幹細胞治療，這項全球首創的心臟治療臨床試驗法，成功輔助心臟恢復效能，讓患者重啟健康人生，這項臨床試驗獲登SCI國際期刊

目前「中投AI救心網」持續在台中、南投兩縣市上線中，希望能協助診斷出更多需要及時救治的急性心肌梗塞病患，減少因不必要延遲而造成的人命損失或嚴重併發症。在Covid-19的後疫情時代，遠距醫療將成為主流，這樣的AI輔助系統不僅可以縮短急性心肌梗塞到院前的診斷時間，未來更可以發展為心臟病患及一般民眾居家自我監測的利器！

與死神搶時間！中國醫藥大學附設醫院研發「急性ST段上升型心肌梗塞」人工智慧診斷系統，搭配小型化個人心電圖機與簡易型心電圖貼片（宇心生醫），判斷是否為急性心肌梗塞，輔助第一線救護人員縮短到院前的診斷時間，並於今(110)年與台中、南投二縣市政府合作「中台灣AI救心網」，守護中台灣民眾健康。

心電圖是心臟科非常常使用的一個很簡單的檢查工具，它可以幫助我們來診斷一些重要的心血管疾病，包括心律不整還有急性心肌梗塞

中國醫藥大學附設醫院結合人工智慧輔助心電圖，「急性ST段上升型心肌梗塞」判讀模型，結合對12項心律不整的判斷及急診檢傷的自動高風險評分系統，為全方位的急性心肌梗塞心電圖診斷平台，掌握黃金救援時間

隨著醫療發展進步，平均年齡逐漸老化，心血管相關疾病已成為危害人類健康的重要問題，其中心肌梗塞（Myocardialinfarction,MI）是最高風險的病症之一，許多患者在未送醫前即已死亡，因此及早發現與診斷心肌梗塞患者是臨床上非常重要的議題。

以「AI輔助STEMI判讀系統」實際案例，分享醫療AI如何協助醫療決策，有效縮短疑似心肌梗塞的病患，在抵達醫院前就可以預先蒐集數據，讓病患縮短等候時間，獲得完善治療。導入這套系統並與AIoT結合後，幫助病患在到院前的救護車上，執行心電圖並上傳雲端進行AI分析，若判斷為急性心肌梗塞，就能及早通知醫護人員，讓心導管團隊及時做好準備。

本院心臟血管系跨領域合作團隊研發AI自動診斷心肌梗塞心電圖判讀，搭配資訊系統提升，結合心臟與急診醫護團隊，提供急診病人最即時、充分與有效的醫療照護，榮獲今年第17屆國家新創獎殊榮，獲獎的項目是：『24/7急性心肌梗塞智能輔助系統』。

「2020台灣醫療科技展」於12月3日起在台北南港展覽館展出四天，中國醫藥大學暨附設醫院以「領航尖端智能醫療開創精準大健康」為主軸展現最新的智慧醫療亮點，呈現深耕尖端醫學研究、創新醫療科技的特色與豐碩成果，也特別設計AI互動體驗區，貼近與民眾之間的...

中國醫藥大學附設醫院今年甫成為衛生福利部新南向「國際醫療國家隊」，大力推動台灣、馬來西亞的醫衛合作與產業發展，成果斐然。繼今年7月在台灣成功舉辦產業座談會之後，中國附醫張坤正副院長率團前往吉隆坡，於7日盛大舉辦「2022台馬細胞治療高峰會」、「2022台馬智慧醫院研討會」，為首次在馬國舉辦的細胞治療與智慧醫院專業主題之大型活動，並進一步建立產業搭橋機制，帶領台灣12家優異醫衛廠商參與研討會並設置展覽專區，吸引馬國產官學研醫領域專業人士熱烈參與。

與死神搶時間！中國醫藥大學附設醫院研發「急性ST段上升型心肌梗塞」人工智慧診斷系統，搭配小型化個人心電圖機與簡易型心電圖貼片（宇心生醫），判斷是否為急性心肌梗塞，輔助第一線救護人員縮短到院前的診斷時間，並於今(110)年與台中、南投二縣市政府合作「中台灣AI救心網」，守護中台灣民眾健康。

隨著醫療發展進步，平均年齡逐漸老化，心血管相關疾病已成為危害人類健康的重要問題，其中心肌梗塞（Myocardial infarction, MI）是最高風險的病症之一，許多患者在未送醫前即已死亡，因此及早發現與診斷心肌梗塞患者是臨床上非常重要的議題。

以「AI輔助STEMI判讀系統」實際案例，分享醫療AI如何協助醫療決策，有效縮短疑似心肌梗塞的病患，在抵達醫院前就可以預先蒐集數據，讓病患縮短等候時間，獲得完善治療。導入這套系統並與AIoT結合後，幫助病患在到院前的救護車上，執行心電圖並上傳雲端進行AI分析，若判斷為急性心肌梗塞，就能及早通知醫護人員，讓心導管團隊及時做好準備。

本院心臟血管系跨領域合作團隊研發AI自動診斷心肌梗塞心電圖判讀，搭配資訊系統提升，結合心臟與急診醫護團隊，提供急診病人最即時、充分與有效的醫療照護，榮獲今年第17屆國家新創獎殊榮，獲獎的項目是：『24/7急性心肌梗塞智能輔助系統』。

「2020台灣醫療科技展」於12月3日起在台北南港展覽館展出四天，中國醫藥大學暨附設醫院以「領航尖端 智能醫療 開創精準大健康」為主軸展現最新的智慧醫療亮點，呈現深耕尖端醫學研究、創新醫療科技的特色與豐碩成果，也特別設計AI互動體驗區，貼近與民眾之間的...

心房顫動導致中風的血栓，有九成以上來自左心耳內，房顫消融手術可減少心房顫動發作與改善生活品質，效果皆顯著優於藥物治療，左心耳封堵術預防中風的療效不亞於傳統口服抗凝血劑，手術的安全性也顯著提升。

臨床上心電圖的判讀非常仰賴醫師的專業知識，因此，長佳智能和張坤正主任等專精心電圖的心臟科醫師合作，藉由重新再確認心房顫動與其他心律不整心電圖的波形、標記疾病後，再交給電腦學習專業醫師的診斷標準，電腦能夠透過大量醫師判讀的正確結果，學習心房顫動與其他各種心律不整心電圖的波形數據所代表的疾病，最終開發出一套AI心電圖判讀系統。

中國附醫心臟科配合政府推出新計畫-心臟衰竭急性後期照護計畫，有別於傳統入院才找醫生治療的概念，當病人進入醫院經過醫師專業評估就可參與本計畫

隨著高科技儀器設備的發展，心臟即時 3D 立體影像與電氣訊號的結合，能協助定位並提高燒灼術的成功率

裝上心律調節器後，只要能依照醫護人員的建議照顧自己，大都可以維持原有的生活品質

心電圖是心臟科非常常使用的一個很簡單的檢查工具，它可以幫助我們來診斷一些重要的心血管疾病，包括心律不整還有急性心肌梗塞

《人工智慧心電圖判讀系統》藉由超級電腦學習網路判讀大量心電圖影像輔助判斷病人是否有心房顫動心律不整等情形。

張坤正醫師現為中國醫藥大學附設醫院心臟血管系主任，同時是中國醫藥大學醫學系專任教授、中華民國心臟學會監事與中華民國心律醫學會理事，並擔任中華民國心臟學會電生理與節律器委員會主任委員，規劃與主持心臟學會心律不整相關學術與醫療業務，於2015年榮獲歐洲心臟學會會士頭銜。