<p style="text-align: justify;">本中心成立於2017年8月21日。致力於應用高價值的臨床醫學數據，建立深度學習臨床預測模型，推動人工智慧於臨床疾病之應用，建立智慧醫療輔助診斷系統，透過醫師與AI合作提升醫療品質，達到智慧醫療的目標。目前中心主要開發四大醫療領域人工智慧的應用，結合大數據及人工智慧技術，提供專家診斷資訊，輔助專業醫療決策。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p>

目前「中投AI救心網」持續在台中、南投兩縣市上線中，希望能協助診斷出更多需要及時救治的急性心肌梗塞病患，減少因不必要延遲而造成的人命損失或嚴重併發症。在Covid-19的後疫情時代，遠距醫療將成為主流，這樣的AI輔助系統不僅可以縮短急性心肌梗塞到院前的診斷時間，未來更可以發展為心臟病患及一般民眾居家自我監測的利器！

中國醫藥大學附設醫院結合人工智慧輔助心電圖，「急性ST段上升型心肌梗塞」判讀模型，結合對12項心律不整的判斷及急診檢傷的自動高風險評分系統，為全方位的急性心肌梗塞心電圖診斷平台，掌握黃金救援時間

以「AI輔助STEMI判讀系統」實際案例，分享醫療AI如何協助醫療決策，有效縮短疑似心肌梗塞的病患，在抵達醫院前就可以預先蒐集數據，讓病患縮短等候時間，獲得完善治療。導入這套系統並與AIoT結合後，幫助病患在到院前的救護車上，執行心電圖並上傳雲端進行AI分析，若判斷為急性心肌梗塞，就能及早通知醫護人員，讓心導管團隊及時做好準備。

許凱程主任表示，面對急診醫療壅塞及非典型病徵之情形，中國附醫人工智慧醫學診斷中心(AI中心)許凱程主任與心臟科醫師團隊聯手打造「人工智慧輔助急診心肌梗塞臨床決策支持系統」。利用AI演算法之分析心電圖訊號變化…

臨床上心電圖的判讀非常仰賴醫師的專業知識，因此，長佳智能和張坤正主任等專精心電圖的心臟科醫師合作，藉由重新再確認心房顫動與其他心律不整心電圖的波形、標記疾病後，再交給電腦學習專業醫師的診斷標準，電腦能夠透過大量醫師判讀的正確結果，學習心房顫動與其他各種心律不整心電圖的波形數據所代表的疾病，最終開發出一套AI心電圖判讀系統。

以「AI輔助STEMI判讀系統」實際案例，分享醫療AI如何協助醫療決策，有效縮短疑似心肌梗塞的病患，在抵達醫院前就可以預先蒐集數據，讓病患縮短等候時間，獲得完善治療。導入這套系統並與AIoT結合後，幫助病患在到院前的救護車上，執行心電圖並上傳雲端進行AI分析，若判斷為急性心肌梗塞，就能及早通知醫護人員，讓心導管團隊及時做好準備。

臨床上心電圖的判讀非常仰賴醫師的專業知識，因此，長佳智能和張坤正主任等專精心電圖的心臟科醫師合作，藉由重新再確認心房顫動與其他心律不整心電圖的波形、標記疾病後，再交給電腦學習專業醫師的診斷標準，電腦能夠透過大量醫師判讀的正確結果，學習心房顫動與其他各種心律不整心電圖的波形數據所代表的疾病，最終開發出一套AI心電圖判讀系統。

目前「中投AI救心網」持續在台中、南投兩縣市上線中，希望能協助診斷出更多需要及時救治的急性心肌梗塞病患，減少因不必要延遲而造成的人命損失或嚴重併發症。在Covid-19的後疫情時代，遠距醫療將成為主流，這樣的AI輔助系統不僅可以縮短急性心肌梗塞到院前的診斷時間，未來更可以發展為心臟病患及一般民眾居家自我監測的利器！

中國醫藥大學附設醫院結合人工智慧輔助心電圖，「急性ST段上升型心肌梗塞」判讀模型，結合對12項心律不整的判斷及急診檢傷的自動高風險評分系統，為全方位的急性心肌梗塞心電圖診斷平台，掌握黃金救援時間

許凱程主任表示，面對急診醫療壅塞及非典型病徵之情形，中國附醫人工智慧醫學診斷中心 (AI中心) 許凱程主任與心臟科醫師團隊聯手打造「人工智慧輔助急診心肌梗塞臨床決策支持系統」。利用AI演算法之分析心電圖訊號變化…