篩選科室
中醫大附醫mRNA CAR-T新藥、標靶外泌體藥物翻轉難治癌症 引爆熱潮 長佳智能攜手奇異醫療 明年進軍國際市場
「2023台灣醫療科技展」四天展期於昨(3)日落幕,中國醫藥大學暨醫療體系聚焦AI醫療以及重大難治癌症新藥等醫療創新科技-長聖生技異體免疫細胞mRNACAR-T,和技轉聖安生醫的癌症新藥-「標靶外泌體藥物」等新藥,吸引全球醫界焦點,美國Newsweek排名全球前十大世界最佳醫院-以色列Shebamedicalcenter主管參訪團、國內醫界包括生策會長翁啟惠、台中市衛生局長曾梓展等專家,皆陸續參訪。
八旬長者 從精明轉為溝通困難 中醫大附醫「智憶康」 AI預測腦齡老化五歲 一分鐘找到早期失智症 幫助臺灣高齡社會
81歲的張伯伯,原來精明開朗,今年初開始,卻經常忘記他人交代的事情,也不願意與家人交流,且說話邏輯不易理解,經家人陪同前來中國醫藥大學附設醫院門診,由神經部主治醫師、人工智慧中心許凱程主任先透過傳統檢查方式,
居家睡眠呼吸檢測-智眠檢 身上僅一機全搞定 中醫大附醫與廣達合作 攜帶式AI心電圖測量儀 AI精準分析心電訊號 找到睡眠呼吸中止症 AI協助擺脫「電線人」 準確度超出九成
36歲的張先生睡眠時鼾聲雷動,睡眠無法持續,也造成家人無法安睡,在家人建議下前往中國醫藥大學附設醫院就醫,耳鼻喉科專家團隊初步評估後,張先生需要進行睡眠多項生理功能檢查(Polysomnography,PSG)。
中醫大附醫與台灣微軟強強聯手共創未來智慧醫院 引領創新「智海系統-生成式語音智慧醫療」 提高醫護效率、拯救更多病人生命
中國醫藥大學附設醫院與台灣微軟今(24)日宣布,生成式AI智慧醫療紀錄-「智海系統(gHisystem;GenerativeHealthcareIntelligentSystem)」問世,這是全球醫療系統第一個以華文建構的生成式語音智慧醫療系統,透過醫護專家口述,AI引擎即能快速撰寫病歷,提高醫護紀錄的效率。
近八旬長者急性腦中風 中醫大附醫「iStroke腦中風診斷平台」 CT檢查免顯影劑 AI只花90秒鎖定腦傷區與體積 精準即時搶救 術後長者康復能活動
為避免長者施打顯影劑可能突發的健康風險,以及加速醫師臨床評估的準確性,中醫大附醫專家團隊隨即啟動人工智慧中心開發的「iStroke腦中風診斷平台」,運用AI大數據建構的人工智慧模型,分析CT腦部影像,並模擬其施打顯影劑後的影像,來預測林女士損傷的腦部區域落點與體積,診斷出林女士為右側中大腦動脈阻塞導致缺血性腦中風,結合後續AI分析CTP得到的可救治區域與不可救治區域等資訊,輔助醫師判斷其治療成效。
近八旬長者急性腦中風 中醫大附醫「iStroke腦中風診斷平台」 CT檢查免顯影劑 AI只花90秒鎖定腦傷區與體積 精準即時搶救 術後長者康復能活動
79歲的林女士在廚房做菜時,突然發生左側手腳無力,被家人送到中國醫藥大學附設醫院急診,林女士左側手腳僅能稍微移動、左側忽略症、左側顏面麻痺、嚴重口齒不清,神經部蔡昇達醫師初步研判為右側大範圍腦中風,需要立即進行電腦斷層掃描,幫助找到腦部受損位置與面積,中醫大附醫專家團隊先以無顯影劑的腦部斷層影像(Non-contrastCT,NCCT)確認林女士損傷狀況,接著跳開一般傳統途徑:以注射顯影劑進行腦部灌流掃描(CTperfusion,CTP)來幫助判斷腦中風位置與其範圍;為避免長者施打顯影劑可能突發的健康風險,以及加速醫師臨床評估的準確性,中醫大附醫專家團隊隨即啟動人工智慧中心開發的「iStroke腦中風診斷平台」,運用AI大數據建構的人工智慧模型,分析CT腦部影像,並模擬其施打顯影劑後的影像,來預測林女士損傷的腦部區域落點與體積,診斷出林女士為右側中大腦動脈阻塞導致缺血性腦中風,結合後續AI分析CTP得到的可救治區域與不可救治區域等資訊,輔助醫師判斷其治療成效。
莊人祥署長蒞臨中醫大附醫 讚賞智抗菌平台解決細菌高抗藥性的貢獻
衛福部疾病管制署莊人祥署長於本週六(4/29)蒞臨本院演講,分享我國於COVID-19疫情流行期間政策推動、疾病防治成果與未來監測重點,此外更提到疫情對微生物抗藥性之影響,並肯定與感謝中國醫藥大學附設醫院各醫護人員之辛勞。演講後與主持人周德陽院長及院內同仁合影。
中國醫藥大學附設醫院與羅氏診斷 簽署MOU 攜手升級精準檢測
中國醫藥大學附設醫院與台灣羅氏醫療診斷設備公司今(29)日簽署合作備忘錄(MOU)攜手共同開展精準檢測升級合作,全方位涵蓋從慢性疾病、傳染性疾病到癌症的智慧檢測守護民眾健康。
中國醫藥大學附設醫院與羅氏診斷 簽署MOU 攜手升級精準檢測
中國醫藥大學附設醫院與台灣羅氏醫療診斷設備公司今(29)日簽署合作備忘錄(MOU)攜手共同開展精準檢測升級合作,全方位涵蓋從慢性疾病、傳染性疾病到癌症的智慧檢測守護民眾健康。除了建立符合國際認證標準的癌症檢測方案,更進一步優化檢測效率及精準度,積極打造與國際品質接軌的精準檢測服務中心,致力成為台灣中區精準檢測重鎮,引領台灣檢驗醫學全面升級嘉惠病人。
75歲阿伯起床胸悶心悸,冠動脈阻塞高達99%!「運動心電圖AI輔助判讀系統」 及時介入治療倖免於難
75歲陳伯伯平日生活習慣良好,有高血壓病史,有天起床時忽然感覺胸悶心悸,原以為是胃食道逆流,到中國附醫尋求協助,經消化內科再轉介到內科部心臟血管系,吳宏彬醫師建議使用運動心電圖檢查心血管狀態,運動心電圖顯示陳伯伯運動最大心跳每分鐘139下,ST段輕度下降呈現缺氧,依傳統人工判讀與風險因子評估僅為冠狀動脈中度風險
中醫大附醫mRNA CAR-T新藥、標靶外泌體藥物翻轉難治癌症 引爆熱潮 長佳智能攜手奇異醫療 明年進軍國際市場
「2023台灣醫療科技展」四天展期於昨(3)日落幕,中國醫藥大學暨醫療體系聚焦AI醫療以及重大難治癌症新藥等醫療創新科技-長聖生技異體免疫細胞mRNA CAR-T,和技轉聖安生醫的癌症新藥-「標靶外泌體藥物」等新藥,吸引全球醫界焦點,美國Newsweek 排名全球前十大世界最佳醫院-以色列Sheba medical center主管參訪團、國內醫界包括生策會長翁啟惠、台中市衛生局長曾梓展等專家,皆陸續參訪。
近八旬長者急性腦中風 中醫大附醫「iStroke腦中風診斷平台」 CT檢查免顯影劑 AI只花90秒鎖定腦傷區與體積 精準即時搶救 術後長者康復能活動
79歲的林女士在廚房做菜時,突然發生左側手腳無力,被家人送到中國醫藥大學附設醫院急診,林女士左側手腳僅能稍微移動、左側忽略症、左側顏面麻痺、嚴重口齒不清,神經部蔡昇達醫師初步研判為右側大範圍腦中風,需要立即進行電腦斷層掃描,幫助找到腦部受損位置與面積,中醫大附醫專家團隊先以無顯影劑的腦部斷層影像(Non-contrast CT, NCCT)確認林女士損傷狀況,接著跳開一般傳統途徑:以注射顯影劑進行腦部灌流掃描(CT perfusion, CTP)來幫助判斷腦中風位置與其範圍;為避免長者施打顯影劑可能突發的健康風險,以及加速醫師臨床評估的準確性,中醫大附醫專家團隊隨即啟動人工智慧中心開發的「iStroke腦中風診斷平台」,運用AI大數據建構的人工智慧模型,分析CT腦部影像,並模擬其施打顯影劑後的影像,來預測林女士損傷的腦部區域落點與體積,診斷出林女士為右側中大腦動脈阻塞導致缺血性腦中風,結合後續AI分析CTP得到的可救治區域與不可救治區域等資訊,輔助醫師判斷其治療成效。
莊人祥署長蒞臨中醫大附醫 讚賞智抗菌平台解決細菌高抗藥性的貢獻
衛福部疾病管制署莊人祥署長於本週六(4/29)蒞臨本院演講,分享我國於COVID-19疫情流行期間政策推動、疾病防治成果與未來監測重點,此外更提到疫情對微生物抗藥性之影響,並肯定與感謝中國醫藥大學附設醫院各醫護人員之辛勞。演講後與主持人周德陽院長及院內同仁合影。
中國醫藥大學附設醫院與羅氏診斷 簽署MOU 攜手升級精準檢測
中國醫藥大學附設醫院與台灣羅氏醫療診斷設備公司今(29)日簽署合作備忘錄(MOU)攜手共同開展精準檢測升級合作,全方位涵蓋從慢性疾病、傳染性疾病到癌症的智慧檢測守護民眾健康。除了建立符合國際認證標準的癌症檢測方案,更進一步優化檢測效率及精準度,積極打造與國際品質接軌的精準檢測服務中心,致力成為台灣中區精準檢測重鎮,引領台灣檢驗醫學全面升級嘉惠病人。
中國醫藥大學附設醫院帶隊12家醫衛產業前進馬來西亞 發表細胞治療暨智慧醫院 兩大尖端醫療主題 馬國重視尖端醫療 政要與會熱烈迴響
中國醫藥大學附設醫院今年甫成為衛生福利部新南向「國際醫療國家隊」,大力推動台灣、馬來西亞的醫衛合作與產業發展,成果斐然。繼今年7月在台灣成功舉辦產業座談會之後,中國附醫張坤正副院長率團前往吉隆坡,於7日盛大舉辦「2022台馬細胞治療高峰會」、「2022台馬智慧醫院研討會」,為首次在馬國舉辦的細胞治療與智慧醫院專業主題之大型活動,並進一步建立產業搭橋機制,帶領台灣12家優異醫衛廠商參與研討會並設置展覽專區,吸引馬國產官學研醫領域專業人士熱烈參與。
敗血症致死率高 AI快檢菌種
敗血症AI人工智慧輔助醫療診斷系統已上線啟動半年,已經診斷8、9千名患者,篩檢細菌陽性為40%、50%,同時鑑定細菌種類及預判是否可能帶有抗藥蛋白,讓醫師與病人更快速掌握是否用對藥物,以降低醫療成本與致死率,該系統以全院跨科部資料開發,今年獲國家新創獎及台北生技獎跨域卓越獎優等獎肯定。
智抗菌決策輔助系統 預測感染 快檢菌種
守護偏鄉,決勝院前! 中醫大附醫結合人工智慧輔助心電圖院前遠距診斷
隨著醫療發展進步,平均年齡逐漸老化,心血管相關疾病已成為危害人類健康的重要問題,其中心肌梗塞(Myocardial infarction, MI)是最高風險的病症之一,許多患者在未送醫前即已死亡,因此及早發現與診斷心肌梗塞患者是臨床上非常重要的議題。
急性心肌梗塞 AI心電圖消防救護車先診斷
以「AI輔助STEMI判讀系統」實際案例,分享醫療AI如何協助醫療決策,有效縮短疑似心肌梗塞的病患,在抵達醫院前就可以預先蒐集數據,讓病患縮短等候時間,獲得完善治療。導入這套系統並與AIoT結合後,幫助病患在到院前的救護車上,執行心電圖並上傳雲端進行AI分析,若判斷為急性心肌梗塞,就能及早通知醫護人員,讓心導管團隊及時做好準備。
爭分奪秒,智慧醫療強力助攻 中國附醫特創人工智慧落地急診
八旬長者 從精明轉為溝通困難 中醫大附醫「智憶康」 AI預測腦齡老化五歲 一分鐘找到早期失智症 幫助臺灣高齡社會
81歲的張伯伯,原來精明開朗,今年初開始,卻經常忘記他人交代的事情,也不願意與家人交流,且說話邏輯不易理解,經家人陪同前來中國醫藥大學附設醫院門診,由神經部主治醫師、人工智慧中心許凱程主任先透過傳統檢查方式,
居家睡眠呼吸檢測-智眠檢 身上僅一機全搞定 中醫大附醫與廣達合作 攜帶式AI心電圖測量儀 AI精準分析心電訊號 找到睡眠呼吸中止症 AI協助擺脫「電線人」 準確度超出九成
36歲的張先生睡眠時鼾聲雷動,睡眠無法持續,也造成家人無法安睡,在家人建議下前往中國醫藥大學附設醫院就醫,耳鼻喉科專家團隊初步評估後,張先生需要進行睡眠多項生理功能檢查 (Polysomnography, PSG)。
中醫大附醫與台灣微軟強強聯手共創未來智慧醫院 引領創新「智海系統-生成式語音智慧醫療」 提高醫護效率、拯救更多病人生命
中國醫藥大學附設醫院與台灣微軟今(24)日宣布,生成式AI智慧醫療紀錄-「智海系統(gHi system;Generative Healthcare Intelligent System)」問世,這是全球醫療系統第一個以華文建構的生成式語音智慧醫療系統,透過醫護專家口述,AI引擎即能快速撰寫病歷,提高醫護紀錄的效率。
近八旬長者急性腦中風 中醫大附醫「iStroke腦中風診斷平台」 CT檢查免顯影劑 AI只花90秒鎖定腦傷區與體積 精準即時搶救 術後長者康復能活動
為避免長者施打顯影劑可能突發的健康風險,以及加速醫師臨床評估的準確性,中醫大附醫專家團隊隨即啟動人工智慧中心開發的「iStroke腦中風診斷平台」,運用AI大數據建構的人工智慧模型,分析CT腦部影像,並模擬其施打顯影劑後的影像,來預測林女士損傷的腦部區域落點與體積,診斷出林女士為右側中大腦動脈阻塞導致缺血性腦中風,結合後續AI分析CTP得到的可救治區域與不可救治區域等資訊,輔助醫師判斷其治療成效。
中國醫藥大學附設醫院與羅氏診斷 簽署MOU 攜手升級精準檢測
中國醫藥大學附設醫院與台灣羅氏醫療診斷設備公司今(29)日簽署合作備忘錄(MOU)攜手共同開展精準檢測升級合作,全方位涵蓋從慢性疾病、傳染性疾病到癌症的智慧檢測守護民眾健康。
75歲阿伯起床胸悶心悸,冠動脈阻塞高達99%!「運動心電圖AI輔助判讀系統」 及時介入治療倖免於難
75歲陳伯伯平日生活習慣良好,有高血壓病史,有天起床時忽然感覺胸悶心悸,原以為是胃食道逆流,到中國附醫尋求協助,經消化內科再轉介到內科部心臟血管系,吳宏彬醫師建議使用運動心電圖檢查心血管狀態,運動心電圖顯示陳伯伯運動最大心跳每分鐘139下,ST段輕度下降呈現缺氧,依傳統人工判讀與風險因子評估僅為冠狀動脈中度風險
巴金森氏症難辨步態「步態凍僵」? AI診斷系統協助神經內科半小時發現七旬長者病情 早期揪出延緩病徵
71歲莊伯伯罹患巴金森氏症已十五年,近期家人發現伯伯走路經常停滯不前,腳像是突然走路被地板黏住這般僵硬,到中國醫藥大學附設醫院神經內科求診,透過「人工智慧醫學診斷中心」的輔助,利用AI運算分析步態影像數據,發現可能出現了巴金森氏症中後期的「步態凍僵」,讓醫護人員得以及早介入再治療,延緩相關病徵
智抗菌決策輔助系統三大功能 預測感染快檢菌種
台灣敗血症患者中,每10萬人中就有287人死亡,致死率達29.2%。周德陽院長表示,傳統上,住院患者發生感染症時,醫師基於救急,第一時間會依據自身經驗初步判斷可能的感染源,並投以相應的抗生素,故仍有一定比例的病患在發病初期無法確診,因而非常容易錯過黃金治療時間
急性心肌梗塞心電圖診斷平台,改善偏鄉醫療決勝院前!
中國醫藥大學附設醫院結合人工智慧輔助心電圖,「急性ST段上升型心肌梗塞」判讀模型,結合對12項心律不整的判斷及急診檢傷的自動高風險評分系統,為全方位的急性心肌梗塞心電圖診斷平台,掌握黃金救援時間
AI搶救心肌梗塞 中國附醫人工智慧落地急診
許凱程主任表示,面對急診醫療壅塞及非典型病徵之情形,中國附醫人工智慧醫學診斷中心 (AI中心) 許凱程主任與心臟科醫師團隊聯手打造「人工智慧輔助急診心肌梗塞臨床決策支持系統」。利用AI演算法之分析心電圖訊號變化…
《2022醫療科技展_直播影片》智能ICD 10編碼服務,啟動智慧醫療好幫手
智能ICD 10編碼服務,啟動智慧醫療好幫手