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AI自動診斷心肌梗塞心電圖判讀 榮獲今年第17屆國家新創獎
2021/1/4本院心臟血管系跨領域合作團隊研發AI自動診斷心肌梗塞心電圖判讀,搭配資訊系統提升,結合心臟與急診醫護團隊,提供急診病人最即時、充分與有效的醫療照護,榮獲今年第17屆國家新創獎殊榮,獲獎的項目是:『24/7急性心肌梗塞智能輔助系統』。
蔡長海董事長領航校院生技發展~中國醫藥大學暨附設醫院《2020台灣醫療科技展》以醫療創新技術帶動精準大健康產業嶄新未來
2020/12/3「2020台灣醫療科技展」於12月3日起在台北南港展覽館展出四天,中國醫藥大學暨附設醫院以「領航尖端 智能醫療 開創精準大健康」為主軸展現最新的智慧醫療亮點,呈現深耕尖端醫學研究、創新醫療科技的特色與豐碩成果,也特別設計AI互動體驗區,貼近與民眾之間的...
心血管尖端醫療服務
2020/6/22心房顫動導致中風的血栓,有九成以上來自左心耳內,房顫消融手術可減少心房顫動發作與改善生活品質,效果皆顯著優於藥物治療,左心耳封堵術預防中風的療效不亞於傳統口服抗凝血劑,手術的安全性也顯著提升。
人工智慧~心電圖判讀系統
2019/7/1臨床上心電圖的判讀非常仰賴醫師的專業知識,因此,長佳智能和張坤正主任等專精心電圖的心臟科醫師合作,藉由重新再確認心房顫動與其他心律不整心電圖的波形、標記疾病後,再交給電腦學習專業醫師的診斷標準,電腦能夠透過大量醫師判讀的正確結果,學習心房顫動與其他各種心律不整心電圖的波形數據所代表的疾病,最終開發出一套AI心電圖判讀系統。
電燒、封堵二合一,房顫、中風遠離你
2018/4/11絕大多數患者接受房顫電燒並非在心房顫動剛發生的時期,因此,在電燒手術時,心房已經有相當病變;也因此,根據統計,單次術式後一年心房顫動控制率約為七成左右,而復發率
心律不整 婦人被電(擊)20幾次 3D立體電燒治療難纏心房顫動
2017/6/28心房顫動是成年人最常見的心律不整原因,目前盛行率已超過全台灣人口百分之一(估約23萬人),症狀非常多元,從沒有症狀到心悸、胸悶、頭暈、無力、呼吸困難等等都有可能。