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The AI ​medical system cuts nurse input time from 30 minutes to 10 minutes by converting medical notes from voice to text.

中國醫藥大學附設醫院自2016年起結合企業資源，推動「一年一國際慈善醫療」已建立口碑與品牌形象，累積贊助款項達二千萬元，先後幫助越南、緬甸、中國大陸與美國關島6位重難症病人來臺就醫，傳達企業獻愛、醫療救人的價值真諦，見證「Taiwan is Helping」的卓越醫療技術。其中常裕富士機工公司贊助的緬甸「龜背少年(特發性成年僵硬型胸腰椎脊椎駝背側彎)」案例，獲選登上今年第7屆玉山論壇開幕式影片(醫療類唯一)，感動與會的國際人士。

國際商界最具影響力的刊物《哈佛商業評論》全球繁體中文版與企業級解決方案市場領導者SAP，自2021年創立「數位轉型鼎革獎」，獲得三大獎項「大型機構數位轉型領袖獎」、「綜合轉型先鋒獎(醫學中心)楷模獎」，以及「醫療服務創新組醫學中心首獎」－智抗菌平台。周德陽院長榮獲數位轉型領袖獎，成為該獎項首位醫界領導者，格外受到注目，帶領中醫大附醫在醫療數位轉型表現優異。

國際知名媒體《Newsweek》（新聞周刊）以及著名數據資料庫Statista盛大舉辦「2024年世界最佳智慧醫院（World’s Best Smart Hospitals 2024）」最新評比成果於台北時間9月13日晚間出爐，中國醫藥大學附設醫院上榜，獲選全球最佳智慧醫院。這也是今年六月榮獲國際智慧醫療頂尖大獎:「2023 HIMSS戴維斯卓越獎( HIMSS Davies Award of Excellence)」之後，中醫大附醫再獲全球醫療專家評選，榮獲世界頂尖智慧醫院前330強，臺灣名列前二，私立醫院龍頭寶座，位居第一。

10個月大女嬰言言，出生時新生兒聽力篩檢雙耳未通過，於中醫大附醫全方位聽覺健康中心追蹤檢查，確定為極重度聽力損失（聽力損失大於90分貝），連飛機起降時發出的巨大聲響都聽不到，將嚴重阻礙言言聽力及語言發展，建議家長需趁早考慮為言言進行人工耳蝸（電子耳）植入。陳冠華主任指出，對於重度以上感音神經性聽力損失（大於七十分貝）的病人，助聽器音量已經不足，須植入人工耳蝸方能改善聽覺；然而，言言母親在巨大經濟壓力之下（人工耳蝸自費一套100萬台幣），僅能先預訂植入單耳（健保只給付一耳），幸運的是，衛福部健保署今（112）年7月1日起放寬政策，改為健保給付未滿18歲重度聽損者雙耳人工耳蝸，為使言言能夠擁有雙耳優勢，言言媽火速與中心連絡更改為雙耳植入，並順利於7月20日進行雙耳健保人工耳蝸植入手術，術後隔天開機，言言即有聽到聲音轉頭尋找聲源的反應，植入2個月左右，已開始有口語發展，可回應家長，與家長互動，言言也是全國第一位健保給付雙耳植入人工耳蝸成功的個案。

數位科技為人類生活帶來改變，中國醫藥大學附設醫院以最尖端的AI技術，打造全方位的數位健康系統，提供方便快捷的就醫過程與最全面完善的醫療照護服務，榮獲美國HIMSS評鑑「全球前3名智慧醫院」殊榮，並獲選《Newsweek》2023全球最佳醫院。同時，第七度蟬聯工商時報服務業大評鑑「金牌企業」！

中國醫藥大學附設醫院與台灣微軟今（24）日宣布，生成式AI智慧醫療紀錄-「智海系統（gHi system） 」問世，這是全球醫療系統第一個以華文建構的生成式語音智慧醫療系統，透過醫護專家口述，AI引擎即能快速撰寫病歷，提高醫護紀錄的效率。中國醫藥大學附設醫院周德陽院長指出，中醫大附醫運用微軟（Microsoft）Azure平台，成功研發「智海系統」的中文語音AI引擎應用在台灣醫療院所，大幅減少醫護人員輸入病歷75％的時間，讓醫護人員更專注於患者照護，拯救更多生命；「智海系統」是引領全球華文醫療系統首創的AI生成式醫療紀錄，堪稱是華文版的Nuance。

79歲的林女士在廚房做菜時，突然發生左側手腳無力，被家人送到中國醫藥大學附設醫院急診，林女士左側手腳僅能稍微移動、左側忽略症、左側顏面麻痺、嚴重口齒不清，神經部蔡昇達醫師初步研判為右側大範圍腦中風，需要立即進行電腦斷層掃描，幫助找到腦部受損位置與面積，中醫大附醫專家團隊先以無顯影劑的腦部斷層影像（Non-contrast CT, NCCT）確認林女士損傷狀況，接著跳開一般傳統途徑：以注射顯影劑進行腦部灌流掃描（CT perfusion, CTP）來幫助判斷腦中風位置與其範圍；為避免長者施打顯影劑可能突發的健康風險，以及加速醫師臨床評估的準確性，中醫大附醫專家團隊隨即啟動人工智慧中心開發的「iStroke腦中風診斷平台」，運用AI大數據建構的人工智慧模型，分析CT腦部影像，並模擬其施打顯影劑後的影像，來預測林女士損傷的腦部區域落點與體積，診斷出林女士為右側中大腦動脈阻塞導致缺血性腦中風，結合後續AI分析CTP得到的可救治區域與不可救治區域等資訊，輔助醫師判斷其治療成效。