2021臺北生技獎-跨域卓越優等獎
2021/9/11本技術跨域結合臨床檢驗質譜儀(MALDI-TOFMS)與機器學習模型，可達成一小時內針對細菌抗藥表現進行預測。現行臨床醫學檢驗流程針對微生物感染源進行菌種鑑定與微生物製劑敏感性試驗後，約需三到五天將檢測資訊提供給臨床醫師進行抗生素治療評估。透過離心和清洗等步驟，在不需二次培養的狀態下，透過質譜訊號進行訊號分析，加入已訓練好的機器學習分類模型進行抗藥表現分類。能有效縮減臨床檢驗流程，同時減少抗生素濫用造成的問題，加速醫療數位轉型，在2021臺北生技獎榮獲跨域卓越優等獎的殊榮。
SNQ國家品質標章續審通過
2021/2/1中國醫藥大學附設醫院全力投入AI的軟硬體發展，透過AI中心訓練出來的模型，有效降低過去判斷流程中所耗費的時間與醫療成本。除此之外，協助臨床醫師更有效的判讀醫療影像，以減少檢查上因為不同判讀者而產生的差異，提供精準的診斷、治療與客觀的資訊，同時也減輕醫師的負擔。 AI門診之開設之八個科別（兒科骨齡、眼科糖尿病視網膜病變、乳房外科乳房超音波檢測、胸腔科CXR輔助異常輔助判別、心臟科ECG心律不整判別、健檢中心KUB骨密評估，及腎臟科超音波輔助、精準醫學染色體異常檢測等）提供多元化醫療AI服務，將智慧醫療落地於臨床；透過專業醫師回饋，不斷優化精進系統。
2020年國家療品質獎智慧醫療類智慧解決方案組門急診服務領域佳作標章 智慧ECG，D2B再升級
2021/1/28急性心肌梗塞是急診最致命的疾病之一，利用心電圖達成早期診斷並進行心導管介入治療在心肌功能的保存與改善死亡率上至關緊要。然而急診經常因為過於繁忙或患者表現並非典型胸痛，導致心電圖被延遲執行或沒有被正確而即時的判讀。本院利用新開發出的急性心肌梗塞心電圖人工智慧判讀系統，結合檢傷站的心肌梗塞高危評分系統（ASAPscore）成為一套完整的心血管安全解決方案。透過此系統，不典型症狀的患者也能被及早篩選出來接受心電圖檢查，再由AI即時判讀並將結果傳訊至值班心臟科醫師手機，以早期啟動緊急心導管治療流程。此套系統自2020年中開始應用於急診，統計結果顯示可讓急性心肌梗塞的心電圖執行、判讀與整體D2B時間均下降。這項成果也在2020年得到了國家品質獎的肯定。